Khám phá sự kết hợp độc đáo giữa Trí tuệ nhân tạo và ngành thời trang trong bài viết chuyên sâu của chúng tôi. Tìm hiểu cách AI đang thay đổi cách dự đoán xu hướng, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và nâng cao trải nghiệm của khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ thời trang. Khám phá cách các công nghệ như và AI tổng quát đang mở ra cơ hội cho ngành thời trang đa dạng và cá nhân hóa hơn. Hãy cùng Vải thun Phú Sang tìm hiểu thêm về lĩnh vực góp phần thúc đầy thời trang vải vóc này nhé :
Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực thời trang.
Khi sự kết hợp giữa công nghệ và thời trang tiếp tục phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành một yếu tố quan trọng trong ngành thời trang vải vóc. Với khả năng tổng quát, AI có thể đóng góp lên đến 150 tỷ USD và có thể tăng lên đến 275 tỷ USD vào lợi nhuận của ngành vải thun, thời trang và hàng xa xỉ trong vòng 3 đến 5 năm tới.
Con số này cho thấy vai trò quan trọng mà AI sẽ đóng trong tương lai của ngành thời trang, không chỉ là một công cụ đột phá mà còn là người tạo ra giá trị. Từ việc dự đoán xu hướng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng đến việc tùy chỉnh trải nghiệm mua sắm và cho phép thử trang phục ảo, tiềm năng của AI trong việc thay đổi bối cảnh thời trang là rất đa dạng và to lớn.
AI sẽ hỗ trợ không chỉ riêng thời trang vải vóc mà còn các ngành khác.
Dự đoán xu hướng trong tương lai
Thời trang là một phần không thể thiếu của xu hướng, tất cả đều phải theo kịp những gì hấp dẫn và những gì không. Trong lĩnh vực này, AI đã chứng minh được vai trò quan trọng của mình, mang đến sự đột phá trong việc dự đoán và khai thác xu hướng thời trang.
Làm thế nào AI có thể dự đoán xu hướng thời trang? Bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu, thu thập thông tin chi tiết từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội, blog thời trang, trang web bán hàng trực tuyến và các sự kiện thời trang quốc tế. Phân tích này bao gồm nhiều yếu tố, từ cách phối màu, chất liệu, kiểu dáng cho đến sở thích thời trang theo từng khu vực. Nhờ đó, AI có thể phát hiện ra các mẫu và dự đoán xu hướng với độ chính xác cao.
Một ví dụ điển hình là công ty công nghệ IBM, họ đã hợp tác với Viện Công nghệ Thời trang (FIT) và sử dụng AI để cải thiện các khả năng trong lĩnh vực thời trang vải vóc. Đặc biệt, họ đã tạo ra một bộ API được đào tạo riêng cho ngành này, sử dụng các công nghệ học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Các API này giúp các công ty thời trang cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tinh chỉnh thiết kế và phát triển sản phẩm, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và cũng như đánh giá hiệu quả của các sản phẩm.
Một ví dụ khác là nền tảng AI, Heuritech. Họ sử dụng công nghệ học máy để phân tích hàng triệu hình ảnh từ mạng xã hội và web mỗi ngày, giúp các thương hiệu như Louis Vuitton và Dior dự đoán xu hướng và điều chỉnh sản xuất cho phù hợp.
Tương tự, Edited và WGSN, hai cơ quan dự báo xu hướng lớn, sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ các trang thương mại điện tử, buổi trình diễn thời trang và mạng xã hội, cung cấp thông tin chi tiết hữu ích cho các thương hiệu trên toàn cầu.
Bằng cách tận dụng AI, ngành thời trang đang chuyển đổi từ mô hình phản ứng truyền thống sang mô hình chủ động và có khả năng dự đoán, mở ra cơ hội cho một tương lai bền vững hơn và đặt người tiêu dùng vào trung tâm.
Tối ưu hóa chuỗi cung ứng thời trang vải vóc
Chuỗi cung ứng là một trong những khía cạnh phức tạp và thách thức nhất của ngành thời trang. Từ việc tìm kiếm nguồn cung ứng nguyên liệu đến quản lý hàng tồn kho và đảm bảo giao hàng hiệu quả, mỗi bước đều có nguy cơ không hiệu quả và lãng phí. Tuy nhiên, hiện nay AI đã được áp dụng để tối ưu hóa các quy trình này, mang lại sự cách mạng cho hoạt động của ngành thời trang.
Thuật toán AI có khả năng phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhu cầu một cách chính xác, giúp quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn. Điều này có thể giúp giảm thiểu việc sản xuất quá nhiều, một vấn đề lớn trong ngành thời trang gây hại cho môi trường. Bằng cách sản xuất theo nhu cầu dự đoán, các thương hiệu thời trang có thể giảm thiểu chất thải và trở nên bền vững hơn.
Ngoài ra, AI còn có thể hỗ trợ quản lý hậu cần trong chuỗi cung ứng. Ví dụ, hệ thống AI có thể theo dõi và phân tích dữ liệu vận chuyển, đảm bảo rằng sản phẩm được phân phối một cách hiệu quả nhất. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm lượng khí thải carbon thân thiện với môi trường, giúp chuỗi cung ứng trở nên bền vững hơn.
Một ví dụ về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng là công ty Li & Fung, một nhà quản lý chuỗi cung ứng toàn cầu. Họ đã phát triển một nền tảng kỹ thuật số sử dụng AI để kết nối các nhà bán lẻ và nhà cung cấp trong thời gian thực, giúp cải thiện tính hiệu quả và đáp ứng nhanh hơn trong quá trình quản lý chuỗi cung ứng.
Ngoài ra, các thương hiệu như H&M cũng áp dụng AI để phân tích doanh thu và hoàn trả của từng cửa hàng, giúp họ điều chỉnh số lượng sản phẩm may mặc cho từng cửa hàng. Phương pháp này giúp giảm thiểu rủi ro tồn kho quá nhiều hàng tồn kho, tiết kiệm chi phí và thúc đẩy tính bền vững.
AI cũng hỗ trợ trong việc tìm nguồn cung ứng nguyên liệu thô bằng cách giúp các nhà thiết kế và nhà sản xuất tìm ra các giải pháp thay thế bền vững. Các nền tảng như SourceMap sử dụng AI để cung cấp thông tin về chuỗi cung ứng của các thương hiệu, bao gồm cả tác động môi trường của việc lựa chọn nguyên liệu thô.
Dựa trên sự chuyển đổi kỹ thuật số này, 3DLOOK đang thay đổi cách các thương hiệu hiểu và phục vụ các hình dạng và kích thước cơ thể độc đáo của khách hàng. Sử dụng công nghệ AI, chúng tôi cung cấp độ chính xác cao trong việc đo lường và phân tích cơ thể.
Dữ liệu này giúp hiểu sâu hơn về kích thước cơ thể của khách hàng, mang lại những thông tin quan trọng để phát triển sản phẩm và thiết kế quần áo phù hợp với khách hàng. Bằng cách điều chỉnh các thông số kỹ thuật theo dữ liệu thực tế của khách hàng, các thương hiệu có thể tiết kiệm được thời gian và nguồn lực cho việc sản xuất hàng mẫu.
Hơn nữa, công nghệ này tạo ra các mô hình 3D dựa trên dữ liệu cơ thể của khách hàng, giúp hiểu rõ hơn về các thiết kế và kích cỡ phù hợp với hình dạng cơ thể độc đáo của họ. Điều này đặc biệt hữu ích trong việc mua sắm trực tuyến, giúp giảm thiểu tình trạng trả lại hàng do không phù hợp.
Về bản chất, AI đang trở thành công cụ quan trọng trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giảm chi phí và tăng cường tính bền vững trong ngành thời trang vải vóc. Với khả năng dự đoán và phân tích, có thể nói rằng AI là nền tảng mới cho quản lý chuỗi cung ứng hiện đại trong ngành thời trang.
Cải thiện trải nghiệm mua sắm của bạn.
Trong thời đại thương mại điện tử, việc cá nhân hóa đã trở thành một công cụ quan trọng cho các nhà bán lẻ và trí tuệ nhân tạo (AI) luôn đứng đầu trong cuộc cách mạng này. AI đang giúp các thương hiệu thời trang tùy chỉnh trải nghiệm mua sắm theo những cách mà trước đây không thể tưởng tượng được, cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên hành vi, sở thích và lịch sử mua sắm của từng khách hàng.
Ví dụ: ASOS, một nhà bán lẻ mỹ phẩm và thời trang trực tuyến, sử dụng AI để điều chỉnh trải nghiệm mua sắm cho từng người dùng. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI của họ đề xuất các sản phẩm quần áo dựa trên hành vi duyệt web và lịch sử mua hàng trước đó của khách hàng, giúp trải nghiệm mua sắm trở nên phù hợp và thú vị hơn.
Thread.com, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Vương quốc Anh, sử dụng AI kết hợp với các nhà thiết kế con người để đưa ra lời khuyên về phong cách cá nhân và đề xuất trang phục cho khách hàng của mình. Khách hàng chia sẻ sở thích, kích cỡ và phạm vi giá của họ, đồng thời thuật toán AI phối hợp với các nhà thiết kế sẽ tạo ra trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cho từng khách hàng.
Amazon, tập đoàn hàng đầu trong lĩnh vực thương mại điện tử, sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp các gợi ý sản phẩm, giúp khách hàng khám phá những mặt hàng mới phù hợp với phong cách và nhu cầu của họ. Việc cá nhân hóa này giúp tăng sự hài lòng của khách hàng và đồng thời tăng doanh số bán hàng, vì khách hàng có xu hướng mua những sản phẩm phù hợp với sở thích của mình hơn.
Trong khi đó, công nghệ FashionAI của Alibaba cung cấp các gợi ý kết hợp và phối ghép được cá nhân hóa trong các cửa hàng thực tế. Khách hàng có thể chọn một sản phẩm và AI sẽ đề xuất những sản phẩm khác để hoàn thiện bộ trang phục, tạo ra trải nghiệm mua sắm liền mạch và hấp dẫn trên các nền tảng trực tuyến và ngoại tuyến.
Và không chỉ những tập đoàn bán lẻ lớn mới được hưởng lợi, các doanh nghiệp thời trang nhỏ và vừa cũng đang tận dụng trí tuệ nhân tạo để cá nhân hóa sản phẩm của mình. Các ứng dụng như Easysize giúp các cửa hàng thời trang trực tuyến đưa ra gợi ý kích cỡ được cá nhân hóa cho khách hàng, giảm tỷ lệ trả lại hàng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. 3DLOOK là một ví dụ điển hình cho sự tiến bộ của công nghệ trong việc thay đổi cách cá nhân hóa trong ngành thời trang.
Chúng tôi đã phát triển một giải pháp độc đáo để thu thập dữ liệu về hình dáng cơ thể của khách hàng, từ đó cải thiện tính chính xác của các gợi ý cá nhân hóa. Công nghệ này sử dụng dữ liệu về hình dáng cơ thể để so sánh với biểu đồ kích cỡ và thông tin về quần áo của thương hiệu.
Kết quả là chúng tôi có thể đưa ra gợi ý kích cỡ cá nhân hóa cho từng loại quần áo, giúp tăng sự tin tưởng của khách hàng khi mua sắm. Với giải pháp của 3DLOOK, các thương hiệu có thể đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 13-16% và giá trị đơn hàng trung bình tăng khoảng 20-25%.
Các nhà cung cấp dịch vụ tạo kiểu tóc được hỗ trợ bởi công nghệ AI, mang đến cho các thương hiệu thời trang một cơ hội đặc biệt để nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến của khách hàng. Thông qua việc đề xuất sản phẩm cá nhân hóa trong các định dạng hấp dẫn như ảnh ghép Total Look và màn hình Carousel, khách hàng có thể dễ dàng khám phá các sản phẩm phù hợp để hoàn thiện vẻ ngoài mong muốn.
Bằng cách kết hợp các giải pháp đổi mới này, các thương hiệu thời trang có thể dự đoán được sự cải tiến đáng chú ý trong các chỉ số hiệu suất chính như giá trị đơn hàng trung bình (AOV), tỷ lệ chuyển đổi và tương tác tổng thể của khách hàng.
Bằng việc sử dụng công nghệ AI để điều chỉnh hành trình mua sắm, các thương hiệu đang nâng cao trải nghiệm của khách hàng, tăng cường lòng trung thành và thúc đẩy doanh số bán hàng. Trong bối cảnh thị trường thời trang ngày càng cạnh tranh, việc chuyển đổi số không chỉ là một điều xa xỉ mà còn là một yếu tố cần thiết.
Xu hướng thử nghiệm ảo
Trong lĩnh vực mua sắm trực tuyến, đang có xu hướng tái định nghĩa lại trải nghiệm của khách hàng bằng cách thu gọn khoảng cách giữa mua sắm trực tuyến và tại cửa hàng thông qua việc loại bỏ những điều không chắc chắn về kích cỡ và vừa vặn. Trí tuệ nhân tạo là công cụ quan trọng trong việc thúc đẩy xu hướng này, với các giải pháp tiên tiến như YourFit và Mobile Tailor.
YourFit cung cấp một ứng dụng độc đáo sử dụng công nghệ AI và 3D để hiển thị trực quan cách quần áo vừa vặn với cơ thể của khách hàng. Chỉ cần tải lên hai bức ảnh cá nhân, YourFit sẽ tạo ra một mô hình 3D chính xác, cho phép người mua hàng thử nhiều loại quần áo khác nhau. Đây giống như việc có một phòng thử đồ riêng biệt trên màn hình điện thoại, giúp việc mua sắm trực tuyến trở nên thú vị và hiệu quả hơn.
Mobile Tailor là một giải pháp tiên tiến khác nhằm nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến. Được mô tả là công cụ đo lường cơ thể con người hiện đại, Mobile Tailor sử dụng sức mạnh của AI để tạo ra một mô hình 3D chính xác cùng với hơn 80 phép đo chính xác từ hai bức ảnh chụp bằng bất kỳ camera nào trên điện thoại thông minh.
Cả hai công nghệ này đều đem lại trải nghiệm mua sắm trực tuyến tốt hơn đáng kể. Chúng cũng giảm thiểu tần suất trả lại và đổi hàng, một vấn đề thường gặp trong việc mua sắm trực tuyến đối với các nhà bán lẻ thời trang. Bây giờ, khách hàng có thể thoải mái mua sắm tại nhà mà không cần lo lắng về sự phù hợp. Đó là một bước tiến lớn trong thế giới mua sắm trực tuyến, và tất cả nhờ vào sự hỗ trợ của AI!
Gợi ý được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.
Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào các cửa hàng trực tuyến có thể đoán được những gì bạn muốn chưa? Đó là sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Các hệ thống đề xuất được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo sẽ phân tích dữ liệu khách hàng để đề xuất những sản phẩm phù hợp với phong cách và sở thích cá nhân của họ. Ví dụ, hãy xem xét thương hiệu cao cấp Zegna. Họ đã nâng cao trải nghiệm mua sắm của khách hàng bằng cách sử dụng các đề xuất từ hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Để làm điều này, Zegna đã kết hợp sự chuyên môn của những người làm việc tại cửa hàng của họ với hệ thống đề xuất do trí tuệ nhân tạo cung cấp. Hệ thống tiên tiến này bao gồm một bộ cấu hình 3D có khả năng tạo ra đến 49 tỷ cách kết hợp trang phục tiềm năng đáng kinh ngạc! Nó giống như việc bạn có một nhà thiết kế thời trang riêng cho mình với vô số lựa chọn. Những đề xuất phù hợp này là một phần của Zegna X, một ứng dụng tiếp cận ban đầu được thử nghiệm tại Hoa Kỳ vào năm 2021 trước khi được triển khai trên toàn cầu.
Nguồn: Tạp chí thời trang Vogue
3DLOOK áp dụng phương pháp tỉ mỉ và sử dụng nhiều dữ liệu để đưa ra các đề xuất về kích thước và độ vừa vặn chính xác. Chúng tôi bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu chuẩn về độ vừa vặn của từng thương hiệu, bao gồm số đo cơ thể cốt lõi từ biểu mẫu vừa vặn, hình ảnh đại diện và người mẫu trực tiếp, cùng với các quy tắc phân loại cụ thể.
Điều này giúp chúng tôi có cái nhìn toàn diện về tiêu chuẩn kích thước và độ vừa vặn đặc biệt của từng thương hiệu. Đồng thời, chúng tôi cũng phân tích các bộ sưu tập hoặc gói công nghệ cho mỗi mùa để hiểu rõ hơn về mục đích của từng loại quần áo. Bằng cách sử dụng dữ liệu này, thuật toán đề xuất kích thước của chúng tôi kết hợp với công nghệ quét cơ thể di động được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo để ánh xạ dữ liệu quần áo của từng thương hiệu với dữ liệu cơ thể duy nhất và sở thích vừa vặn của khách hàng.
Kết quả cuối cùng là gợi ý kích thước phù hợp cho từng trang phục, giúp nâng cao trải nghiệm mua sắm của khách hàng bằng cách mang lại sự vừa vặn hoàn hảo. Hãy khám phá tất cả các lợi ích của các giải pháp của chúng tôi.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực thời trang.
Trí tuệ nhân tạo đang tác động mạnh mẽ đến cách thức kinh doanh, tạo điều kiện cho sự cá nhân hóa và hiệu quả mới mà trước đây không thể tưởng tượng được. Dưới đây là một số ví dụ minh họa cho sức mạnh biến đổi của AI trong lĩnh vực tiếp thị thời trang:
- Tiếp thị cá nhân hóa: AI có khả năng phân tích dữ liệu khách hàng bao gồm lịch sử mua sắm, lịch sử duyệt web và hoạt động trên mạng xã hội để tạo ra các chiến dịch tiếp thị đích danh cao. Những đề xuất cá nhân hóa này giúp tăng cường tương tác với khách hàng và tăng doanh số bán hàng.
- Dự đoán hành vi: AI có thể dự đoán hành vi của khách hàng trong tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ. Điều này giúp các thương hiệu dự đoán nhu cầu của khách hàng và tiếp thị sản phẩm phù hợp, tối ưu hóa doanh số bán hàng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
- Tự động đề xuất quảng cáo: AI có thể quản lý các chiến dịch quảng cáo tự động, tự động mua đề xuất quảng cáo theo thời gian thực, nhắm mục tiêu vào các phân khúc khách hàng cụ thể và tối ưu hóa chi phí quảng cáo.
- Chatbots: Chatbots được hỗ trợ bởi AI có thể tương tác với khách hàng, trả lời các câu hỏi và đưa ra các đề xuất cá nhân hóa, giúp nâng cao trải nghiệm mua sắm và tương tác của khách hàng. Hãy xem xét một số ví dụ thực tế để hiểu rõ hơn về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Tommy Hilfiger đã hợp tác với IBM và Viện Công nghệ Thời trang để áp dụng AI vào việc phân tích dữ liệu thời trang, từ đó thiết kế ra các bộ sưu tập mới và tổ chức các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu cao.
Dịch vụ tạo kiểu tóc trực tuyến Stitch Fix cũng sử dụng AI để điều chỉnh hoạt động tiếp thị theo sở thích của từng khách hàng. Thuật toán AI của họ phân tích phản hồi và sở thích của khách hàng để gửi đề xuất trang phục cá nhân hóa, giúp tăng cường tương tác và doanh số bán hàng.
Những ví dụ này cho thấy vai trò quan trọng của AI trong việc tái định nghĩa hoạt động tiếp thị thời trang, mang lại cho các thương hiệu một công cụ mạnh mẽ để tương tác với khách hàng một cách cá nhân, hiệu quả và có tác động tích cực.
Giao tiếp với trong lĩnh vực thời trang.
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) như có thể làm thay đổi cách thức hoạt động trong ngành thời trang. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, chúng có thể mang lại nhiều lợi ích cho các nhà bán lẻ thời trang và khách hàng.
Hãy tưởng tượng một nhà thiết kế AI luôn sẵn sàng 24/7 để giúp khách hàng tìm kiếm bộ trang phục hoàn hảo, trả lời các câu hỏi về kích cỡ và độ vừa vặn, đưa ra gợi ý về cách phối đồ và thậm chí đề xuất các sản phẩm thời trang mới nhất. Đó chính là những gì có thể làm được. Thông qua việc tích hợp vào nền tảng thương mại điện tử, các thương hiệu có thể cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa theo thời gian thực cho khách hàng, nâng cao trải nghiệm mua sắm của họ.
Ngoài ra, còn có thể được sử dụng để phân tích phản hồi và đánh giá từ khách hàng, cung cấp thông tin chi tiết và có giá trị cho thương hiệu. Việc hiểu được những gì khách hàng nói về sản phẩm của mình có thể giúp các thương hiệu cải thiện dịch vụ và đáp ứng nhanh chóng các xu hướng mới.
Ngoài ra chúng cũng có thể được sử dụng để tạo ra nội dung hấp dẫn cho các thương hiệu thời trang, từ việc mô tả sản phẩm đến viết bài blog về các xu hướng thời trang mới nhất. Khả năng tạo ra văn bản giống con người của nó có thể là một công cụ quan trọng cho các thương hiệu muốn kết nối với khán giả và quảng bá sản phẩm của mình.
Tóm lại, khả năng của có thể mang lại trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, hiệu quả và hấp dẫn hơn trong ngành thời trang, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng hiện đại.
Thông tin liên hệ :
Vải thun Phú Sang
Địa chỉ : 2R phạm Phú Thứ, Phường 11, Quận Tân Bình, Hồ Chí Minh
Zalo : 0901470794
Instagram : https://www.instagram.com/p/C4J-12tvuYM/
